12月, 2018 | smalldata

決定木分析(第1回)　売れる理由売れない理由

意思決定要因優先順位麺類が好物で、なかでも「うどん」が大好物です。「麺」が太くてもちもちしている、いりこのパンチが効いた「出汁」が好きです。ですからうどん屋を選ぶ基準は「麺」と「出汁」が優先されて、値段は数百円の違い… 決定木分析(第1回)　売れる理由売れない理由の続きを読む

対応分析の基本形とにかくやってみる対応分析とは？数量化理論Ⅲ類の分析手法です。対応分析・数量化理論Ⅲ類をネットで調べても数学的すぎて理解できない！私自身がそうなのです。数学的素養ほぼゼロの私が対応分析・数量化理論Ⅲ類… 対応分析(第2回)　スモールアンケートデータで実践の続きを読む

テキストマイニングで最も重要なステップです。このステップの如何によってマイニング結果が大きくかわります。時間を要しますがじっくりと取り組みます。テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に… KHcoder 4.　語の取捨選択の続きを読む

テキストマイニングイメージ対応分析とは分析ツール：KHcoder 対応分析とは、数量化理論Ⅲ類の分析手法でコレスポンデス分析でありまして、主成分分析との違いは・・・とにかく説明が難しいです。「言うは易く行うは難し」と… 対応分析(第1回)　テキストマイニングツールの仕事の続きを読む

分析対象テキストをチェックして週出される「語」を確認します。KHcoderの前処理について解説しています。テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に感謝！【今回の分析対象テキストはこちら… KHcoder 3　分析対象テキストの前処理の続きを読む

回帰直線の動きスモールデータで確認してみる大量データの回帰分析では一つや二つのデータをを削除したり入れ替えたりしたところで、回帰分析結果は微動だにしません。そこで、スモールデータサンプルを使い、回帰分析結果をダイナミ… 回帰分析(第４回)　回帰直線の動きの続きを読む

KHcoderの各種機能を確認し、分析対象テキストを読み込みます。テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に感謝！【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】読込前に機能確認… KHcoder 2. 新規プロジェクトの続きを読む

小売店の顧客構造月間来店回数５回以下が主力商店街を歩いていると布団店があります。布団がどのくらい売れているのか？東京都区部の年間消費額は1,767円（総務省：1世帯当たり年間の支出金額，購入数量及び平均価格）ですから… 回帰分析(第３回)　外れ値ドリルの続きを読む

KHcoderへ読み込む分析対象テキストのファイル形式、KHcoderの仕組みなどのついて解説しています。テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に感謝！【今回の分析対象テキストはこちら… KHcoder 1.　テキストデータの続きを読む

小売業態データ分析の基本売上高の公式売上高＝客数×客単価客数＝顧客数×来店回数客単価＝一品単価×買上点数１顧客あたり売上高＝来店回数×客単価店舗合計売上高＝１顧客あたり売上高×顧客数先日のこと、ある大学生に… 回帰分析（第２回）店舗スタンダードを算出の続きを読む