重回帰分析(第2回)
予測精度を上げる 都合が悪い店舗がある 店舗 売上高(万円) 面積(㎡) 駐車台数 A 2,500 45 4 B 800 40 3 C 1,500 40 4 D 1,700 45 5 E 1,800 50 7 <新規出店… 重回帰分析(第2回) の続きを読む
非数学的「なんか知らんけど」解説
予測精度を上げる 都合が悪い店舗がある 店舗 売上高(万円) 面積(㎡) 駐車台数 A 2,500 45 4 B 800 40 3 C 1,500 40 4 D 1,700 45 5 E 1,800 50 7 <新規出店… 重回帰分析(第2回) の続きを読む
単回帰分析 新規店舗出店候補地 コンビニ出店営業担当者が新規出店候補地をみつけてきました。幸運にも近隣に競合店舗がなく新規出店には絶好のロケーションです。 店舗面積:40㎡ 駐車台数:5台 候補地の商圏を含めロケーション… 重回帰分析(第1回) の続きを読む
多次元尺度構成法とは?どのような計算ロジックになっているのか。分析手順と分析結果の見方についても解説しています。 テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に感謝!【今回の分析対象テキストは… KHcoder 17. 多次元尺度構成法 の続きを読む
KHcoderでアソシエーション的分析 テキストマイニング 共起ネットワーク Rでアソシエーション分析を行うと、結果が数字の羅列であまりもの味気がないように思います。そこでテキストマイニングの手法である共起ネットワークを… アソシエーション的な分析 の続きを読む
アソシエーションとは 交友関係を明らかにします 刑事ものというのか、推理・ミステリーものというのか、まず事件が発生すると容疑者の写真をホワイトボードへ貼り名前や血縁関係・交友関係・利害関係が書き込まれます。事件にかかわる… アソシエーション分析 の続きを読む
2018シーズン優勝チーム データ チーム 順位 勝利 得点 失点 本塁打 盗塁 打率 防御率 広島 セ1 82 721 651 175 95 0.262 4.12 ヤクルト セ2 75 658 665 135 68 0… 2019シーズン 我が阪神タイガース優勝の条件 の続きを読む
クラスター分析実践 サンプルデータ 顧客コード 野菜 魚 肉 惣菜 グロッサリー クラスター A 0.195 0.154 0.175 0.185 0.292 5.000 B 0.000 0.000 0.000 0.000… クラスター分析(第2回) クラスターの特徴 の続きを読む
クラスター分析とは 好きな食べ物 日本人が好む食事といえば寿司だそうです。すしネタのなかでは、まぐろ、サーモン、いくら、はまち、えび、このあたりが人気上位を占めるみたいです。 とは言ってもすし店に来店される顧客の全員がま… クラスター分析(第1回) 好きと苦手の境界線 の続きを読む
テキストで決定木分析 テキストでも決定木分析が可能 内閣支持を問う世論調査結果が新聞に掲載されています。データは電話で収集しています。私も自宅へ電話がかかてきてモニターになったことがあり、例の機械音声「支持するは1を、支… 決定木分析(第2回) テキストマイニング編 の続きを読む
意思決定要因 優先順位 麺類が好物で、なかでも「うどん」が大好物です。「麺」が太くてもちもちしている、いりこのパンチが効いた「出汁」が好きです。ですからうどん屋を選ぶ基準は「麺」と「出汁」が優先されて、値段は数百円の違い… 決定木分析(第1回) 売れる理由 売れない理由 の続きを読む