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KHcoder
タブローのLOD表現(粒度の問題)とフィルターの関係について説明しています。 LODと粒度 粒度 分析において粒度とい…
Tableau
タブローのフィルターの優先順位について解説しています。コンテキストフィルターのしくみについても説明しています。 フィルタ…
Tableau
言葉の出現回数を時間軸へプロットして、言葉の流行をみえる化してみようとする大胆なチャレンジ、いよいよ最終回。 抽出語が登…
R
テキストマイニングした「語」を出現回数と時間軸でクラスタリング。タブローとRの連携方法も解説しています。 年度と出現回数…
KHcoder
ピアソン相関係数を使い、タブローでKHcoder的なビジュアルを作成。それらしい感じのものができる。 全体的に俯瞰する …
KHcoder
時間軸テキストマイニング！歴代総理大臣が好んで使っていた言葉が見えるのか？ 時間軸テキストマイニング 分析の軸 ビジネ…
KHcoder
クラスター分析 デンドログラムとは KHcoderで階層的クラスター分析（抽出語）を実行します。最小出現回数＝20（語…
KHcoder
自己組織化マップ風 「語」のクラスター KHcoderの自己組織化マップと階層的クラスターがよく似ているという記事を前回…
KHcoder
自己組織化マップが示すこと 関数「som」 自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用…
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