言葉の出現回数を時間軸へプロットして、言葉の流行をみえる化してみようとする大胆なチャレンジ、いよいよ最終回。 抽出語が登場した時期 甲子園初出場 　高校野球甲子園大会で「今回が初出場」、「３年連続５回…

テキストマイニングした「語」を出現回数と時間軸でクラスタリング。タブローとRの連携方法も解説しています。 年度と出現回数のクラスタリング 年度と出現回数 　前回の投稿では、段落の出現順位（昇順）をid…

ピアソン相関係数を使い、タブローでKHcoder的なビジュアルを作成。それらしい感じのものができる。 全体的に俯瞰する 前回のVIZ 　前回の投稿で、画像のように抽出語をフィルターすることで抽出語の出…

時間軸テキストマイニング！歴代総理大臣が好んで使っていた言葉が見えるのか？ 時間軸テキストマイニング 分析の軸 　ビジネス分析において最も重要で重宝されるの分析軸は時間なのだろうと思います。　例えば売…

自己組織化マップが示すこと 関数「som」 　自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用して「語」と「語」の距離を計算します。この距離をもとに「語」をXY座標へプロッ…

【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】 自己組織化マップについて チャレンジしてみた 　分析対象テキストはこれまで通り「好きなすしネタ」です。・集計単位＝「段落」（１２段あります）・最小…