たいがいのことができるタブロー、はたして、対応分析図をから「語」が出現する位置へドリルダウンできるのでしょうか。

対応分析図からドリルダウン

対応分析結果

　対応分析は「語」(col)と「外部変数」(row)の位置、「語」と「語」の位置、「外部変数」と「外部変数」の位置、それから「語」の出現回数を全体的に俯瞰することを目的にしています。

　対応分析は確かに全体的俯瞰にはもってこいなのです。
　KHcoderの場合、対応分析の「語」をポチっと押すとKWICコンコーダンスが開いて「語」の使われ方へドリルダウンすることができます。

　対応分析結果は「語」等の位置を全体的に表現するものですから、そこからドリルダウンしたいのは「語」の使われ方よりもむしろ「語」が出現するもっと詳細な位置や回数なのです。

「語」が出現する「部」のデータ

・対応分析結果の右下「保存」をクリックしてRソース形式で出力します。（KHcoder 15.　対応分析(第2回)）
・Rを立ち上げてファイルをドロップします。

・Rへ「dd」と入力すると画像のように行が「部」列が「語」のデータを表示できます。
・この「dd」をCSVで出力して保存します。

#Rからデータを出力するコマンド
write.csv(dd, "ディレクトリ名/dd.csv")

タブローから接続

ピボットします

・データへ接続して、「部」の列を残して「語」の列をすべてピボットします。

・フィールド名をととのえます。

ツリーマップ

・「部」を色
・出現回数をサイズ
・「語」を詳細へドロップするとツリーマップを描くことができます。

　このときに六角形ビンのデータと「語」でデータブレンドしリレーションするように設定します。リンクマークがオレンジ色になればOKです。

　カードの「部」と「語」の順番を入れ替えるとビジュアルを変更することができます。

ダッシュボード

ダッシュボード作成

・ダッシュボードへ六角形ビン対応分析とツリーマップ２種類を貼り付けます。

・ツリーマップの▼をクリック
・「自動調整」→「ビュー全体」を選択します。
　これで、枠の中いっぱいにツリーマップを表示することができます。

アクションを追加

・「ダッシュボード」→「アクション」を選択します。

・「アクションの追加」→「ハイライト」を選択します。

　「ソースシート」というのは、アクションのもとになるシートです。画像の状態なら、３種類のシートのうちどこかのデータポイントを選択すると（クリックすると）、「ターゲットシート」（画像の設定ではすべてのシート）が連動してハイライトされるという設定です。

　六角形ビンの「奥さん」をクリックします。
　ツリーマップ１から「奥さん」という「語」は、
・第３部で最も出現回数が多い「語」です。
・第１部では２番目に出現回数が多く
・第２部の出現回数が少ないことがわかります。

　ツリーマップ２から
・第３部と第１部に出現する回数はほぼ同じといったことがわかります。

　ツリーマップと連動することで「語」が各「部」のなかで出現する回数・順位を確認することができるようになりました。

「章」までドリルダウン

「章」のデータを抽出

・KHcoderの対応分析の設定を、「抽出語」×「外部変数」、「章」に設定します。

・「部」と同様の手順で、「保存」からRソースを出力
・Rへ投入して「dd」のデータをCSVで取り出します。
　行が「章」、列が「語」のデータになります。

・タブローからCSVへ接続します。
・「部」のときと同じようにすべての「語」の列をピボットします。

・新規ワークシートで
・「章」を列シェルフへ
・「出現回数」を行シェルフへドロップします。
・「語」で色を設定します。
・ここでもすべてのデータがリレーションするように３種類のデータソースを「語」でブレンドします。

ダッシュボード

・ダッシュボードからツリーマップ２を削除して
・出現回数の棒グラフを貼り付けます。

・ダッシュボードアクションの窓を開いて
・出現回数シートはハイライトアクションから除外します。

・「アクションの追加」→「フィルター」を選択します。
・ソースシートが六角形ビンシート
・ターゲットシートが出現回数シートです。

　六角形形ビンのデータポイントをクリックするとツリーマップ１の「語」がハイライトされ、出現回数の棒グラフはフィルターされます。画像のように複数選択も可能です。

＞KHCODER & TABLEAU