RFM分析 – エクセル編
顧客をグループ化し、その特徴を理解しようとするRFM分析。実践では「常連客」「休眠客」のようなグループ化を目的とせず、「購入金額が高い顧客」でも「最終来店日」「来店頻度」には様々なパタンがあって一括りにはできないことを教えてくれるのがRFM分析なのうだろう。とにかくグループ化が難しい!
非数学的「なんか知らんけど」解説
顧客をグループ化し、その特徴を理解しようとするRFM分析。実践では「常連客」「休眠客」のようなグループ化を目的とせず、「購入金額が高い顧客」でも「最終来店日」「来店頻度」には様々なパタンがあって一括りにはできないことを教えてくれるのがRFM分析なのうだろう。とにかくグループ化が難しい!
本稿は「大字・町・丁目レベルの人口・世帯数データを活用する (エクセル編)」の続編です。
国や自治体が公表してくださっている人口や世帯数に関するデータ。マーケットを分析するうえでの基礎データです。経営・営業戦略の練り直しや新規出店エリアの検討など、さまざまなシーンで活用できます。本稿は「丁・字」レベルの人口・世帯数・年齢・高齢化などをみえる化する手法について解説てしています。
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数値を目で読むのには適しているクロス集計表ですが、いざ、グラフを作成しようとすると結構むつかしい。エクセルでグラフ化しやすいデータ表へ構造を変更する方法について解説しています。
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