KHcoder - smalldata

アソシエーション分析(再び)-3

アソシエーション分析用のテキストデータをKHcoderの共起ネットワークで表現すると、いい感じのネットワーク図を描くことができる！と思ったら、案外だった。

自己組織化マップが示すこと関数「som」　自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用して「語」と「語」の距離を計算します。この距離をもとに「語」をXY座標へプロットし、それぞれの座標… KHcoder 25.　自己組織化マップ(第2回) の続きを読む

【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】自己組織化マップについてチャレンジしてみた　分析対象テキストはこれまで通り「好きなすしネタ」です。・集計単位＝「段落」（１２段あります）・最小出現数＝１（３２「語… KHcoder 24.　自己組織化マップ(第１回) の続きを読む

コーディングの対応分析について、抽出語の対応分析との違いについて解説しています。

カイ2乗値とは何か？解るようで解りにくいような解説とカイ2乗値の計算ロジックについて

コーディング分析にある「ヒート」と「バブル」機能。これ、かなりおもしろいですね。

コーディング分析のとき、各種集計結果はどのようになるのかについて解説しています。

各分析結果について、コーディング分析と抽出語分析の違いについて解説しています。

KHcoderには「抽出語分析」と「コーディング分析」があります。今回は、コーディングとはどのようのことなのか、「表記揺れの吸収」との違いなどについて解説しています。

外部変数の共起ネットワーク、R内の計算・描画ロジックについて解説しています。テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に感謝！【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】外部変数… KHcoder21.　共起ネットワーク(第２回)　Ｒの計算の続きを読む