大字・町・丁目レベルの人口・世帯数データ + マップデータ + エクセル3D Maps
本稿は「大字・町・丁目レベルの人口・世帯数データを活用する (エクセル編)」の続編です。
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エクセル 3D Maps
エクセル３D Mapsの基本操作を解説しています。サンプルデータを利用して実践できます。市区町村名でマッピングするときにピタリとプロットできない原因を解説しています。 基本操作 表をテーブルへ変換します カーソルをA1… エクセル 3D Maps の続きを読む
日本全国市区町村-男女別人口 (列指向形式)
日本全国1,902市区町村データ付き！マッピングのトレーニングに最適です。 データについて ＜ヘッダーとデータ2行サンプル＞ 「市区町村マスタ1」「大字・町名&;丁目マスタ」とデータリレーションできます。(市区町… 日本全国市区町村-男女別人口 (列指向形式) の続きを読む
市区町村マスタ1-鳥取県・岡山県 (エクセル3D Mapsに活用できる！XY座標付き)
鳥取県と岡山県内の全市町村データ付き！人口、世帯数、各種コード、緯度・経度の座標データも含まれています。 データについて ＜ヘッダーとデータ2行サンプル＞ 基本項目 ファイル形式：テキスト (.txt)ファイルサイズ：5… 市区町村マスタ1-鳥取県・岡山県 (エクセル3D Mapsに活用できる！XY座標付き) の続きを読む
KHcoder 25. 自己組織化マップ(第2回)
自己組織化マップが示すこと 関数「som」 自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用して「語」と「語」の距離を計算します。この距離をもとに「語」をXY座標へプロットし、それぞれの座標… KHcoder 25. 自己組織化マップ(第2回) の続きを読む
KHcoder 24. 自己組織化マップ(第１回)
【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】 自己組織化マップについて チャレンジしてみた 分析対象テキストはこれまで通り「好きなすしネタ」です。・集計単位＝「段落」（１２段あります）・最小出現数＝１（３２「語… KHcoder 24. 自己組織化マップ(第１回) の続きを読む
外国人数 国勢調査と在留外国人統計
日本国内の外国人数 国勢調査の外国人数 出典：政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/）政府統計名 国勢調査提供統計名 平成27年国勢調査提供分類1 最終報告書「日本の人口・… 外国人数 国勢調査と在留外国人統計 の続きを読む
