アソシエーション分析(再び)-3
アソシエーション分析用のテキストデータをKHcoderの共起ネットワークで表現すると、いい感じのネットワーク図を描くことができる!と思ったら、案外だった。
非数学的「なんか知らんけど」解説
アソシエーション分析用のテキストデータをKHcoderの共起ネットワークで表現すると、いい感じのネットワーク図を描くことができる!と思ったら、案外だった。
>トレーニング用データはこちら エクセルでアソシエーション分析は困難 アソシエーションの組み合わせ数 商品が「A、B、C」3種類で考えてみます。{A}=>{B}、{B}=>{A}{A}=>{C}、{C}… アソシエーション分析(再び)-1 の続きを読む
<重要> Rを「管理者として実行」で開きます。・Rを右クリック「管理者として実行」を選択します。 「管理者として実行」しないときは、パッケージがダウンロードフォルダーへ保存されて、インストールが失敗することがあります。… Rへパッケージをインストールする方法 の続きを読む
テキストマイニングした「語」を出現回数と時間軸でクラスタリング。タブローとRの連携方法も解説しています。 年度と出現回数のクラスタリング 年度と出現回数 前回の投稿では、段落の出現順位(昇順)をidをつかって変数にして… 年次経済財政報告(経済財政白書)第3回 の続きを読む
たいがいのことができるタブロー、はたして、デンドログラムを描画できるのでしょうか?
自己組織化マップが示すこと 関数「som」 自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用して「語」と「語」の距離を計算します。この距離をもとに「語」をXY座標へプロットし、それぞれの座標に… KHcoder 25. 自己組織化マップ(第2回) の続きを読む
【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】 自己組織化マップについて チャレンジしてみた 分析対象テキストはこれまで通り「好きなすしネタ」です。集計単位=「段落」(12段あります)、最小出現数=1(32「語」… KHcoder 24. 自己組織化マップ(第1回) の続きを読む
たいがいのことができるタブロー、はたして、対応分析図をから「語」が出現する位置へドリルダウンできるのでしょうか。
カイ2乗値とは何か?解るようで解りにくいような解説とカイ2乗値の計算ロジックについて
外部変数の共起ネットワーク、R内の計算・描画ロジックについて解説しています。 テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に感謝!【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】 外部変数… KHcoder21. 共起ネットワーク(第2回) Rの計算 の続きを読む