RFM分析 – エクセル編

RFM分析 – エクセル編

顧客をグループ化し、その特徴を理解しようとするRFM分析。実践では「常連客」「休眠客」のようなグループ化を目的とせず、「購入金額が高い顧客」でも「最終来店日」「来店頻度」には様々なパタンがあって一括りにはできないことを教えてくれるのがRFM分析なのうだろう。とにかくグループ化が難しい!

Rへパッケージをインストールする方法

Rへパッケージをインストールする方法

<重要> Rを「管理者として実行」で開きます。・Rを右クリック「管理者として実行」を選択します。  「管理者として実行」しないときは、パッケージがダウンロードフォルダーへ保存されて、インストールが失敗することがあります。… Rへパッケージをインストールする方法 の続きを読む

年次経済財政報告(経済財政白書)第3回

年次経済財政報告(経済財政白書)第3回

テキストマイニングした「語」を出現回数と時間軸でクラスタリング。タブローとRの連携方法も解説しています。 年度と出現回数のクラスタリング 年度と出現回数  前回の投稿では、段落の出現順位(昇順)をidをつかって変数にして… 年次経済財政報告(経済財政白書)第3回 の続きを読む

KHcoder 25. 自己組織化マップ(第2回)

KHcoder 25. 自己組織化マップ(第2回)

自己組織化マップが示すこと 関数「som」  自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用して「語」と「語」の距離を計算します。この距離をもとに「語」をXY座標へプロットし、それぞれの座標… KHcoder 25. 自己組織化マップ(第2回) の続きを読む

KHcoder 24. 自己組織化マップ(第1回)

KHcoder 24. 自己組織化マップ(第1回)

【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】 自己組織化マップについて チャレンジしてみた  分析対象テキストはこれまで通り「好きなすしネタ」です。・集計単位=「段落」(12段あります)・最小出現数=1(32「語… KHcoder 24. 自己組織化マップ(第1回) の続きを読む