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2021年3月10日

R, エクセル

顧客をグループ化し、その特徴を理解しようとするRFM分析。実践では「常連客」「休眠客」のようなグループ化を目的とせず、「購入金額が高い顧客」でも「最終来店日」「来店頻度」には様々なパタンがあって一括りにはできないことを教えてくれるのがRFM分析なのうだろう。とにかくグループ化が難しい！

2021年2月10日

エクセル

本稿は「大字・町・丁目レベルの人口・世帯数データを活用する (エクセル編)」の続編です。

2021年1月27日

data, エクセル

国や自治体が公表してくださっている人口や世帯数に関するデータ。マーケットを分析するうえでの基礎データです。経営・営業戦略の練り直しや新規出店エリアの検討など、さまざまなシーンで活用できます。本稿は「丁・字」レベルの人口・世帯数・年齢・高齢化などをみえる化する手法について解説てしています。

2021年1月24日

data, Tableau

データについて＜データ出典＞政府統計の総合窓口「e-Stat」（https://www.e-stat.go.jp/）商業・サービス業＞商業動態統計調査＞時系列データ＞コンビニエンスストア商品別販売額…

2021年1月19日

data, エクセル

さらばVLOOKUP！リレーションテーブルからピボットグラフを作成する方法、新規メジャーを作成する方法などについて解説しています。

2021年1月14日

data, エクセル

数値を目で読むのには適しているクロス集計表ですが、いざ、グラフを作成しようとすると結構むつかしい。エクセルでグラフ化しやすいデータ表へ構造を変更する方法について解説しています。

2021年1月12日

data, エクセル

不要な行列は思い切って削除します。エクセルデータを分析しやすいデータ表へ編集・変換するテクニックについて解説しています。

2021年1月6日

data, エクセル

エクセルで、もとデータを切り刻んでしまい、あとから「アチャー」となった経験があります。もとデータは残しておきましょう。

2021年1月3日

１つの列指向形式データ表から２つのメジャーのPearson相関係数を算出する手法について解説しています。

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