8月, 2019 | smalldata

タブローでデンドログラム（樹形図）を描く

クラスター分析デンドログラムとは　KHcoderで階層的クラスター分析（抽出語）を実行します。最小出現回数＝20（語数225）、方法＝Word、距離＝Jaccard、このように設定しました。クラスター数15の分析結果… タブローでデンドログラム（樹形図）を描くの続きを読む

自己組織化マップ風「語」のクラスター　KHcoderの自己組織化マップと階層的クラスターがよく似ているという記事を前回書きました（KHcoder 25.　自己組織化マップ(第2回)）。KHcoderでは多次元尺度法で… 多次元尺度法を六角形ビンで描画するの続きを読む

自己組織化マップが示すこと関数「som」　自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用して「語」と「語」の距離を計算します。この距離をもとに「語」をXY座標へプロットし、それぞれの座標… KHcoder 25.　自己組織化マップ(第2回) の続きを読む

【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】自己組織化マップについてチャレンジしてみた　分析対象テキストはこれまで通り「好きなすしネタ」です。集計単位＝「段落」（１２段あります）、最小出現数＝１（３２「語」… KHcoder 24.　自己組織化マップ(第１回) の続きを読む

対応分析図からドリルダウン対応分析結果　　対応分析は「語」(col)と「外部変数」(row)の位置、「語」と「語」の位置、「外部変数」と「外部変数」の位置、それから「語」の出現回数を全体的に俯瞰することを目的にしてい… 語の出現場所をビジュアル化するの続きを読む

KHcoder対応分析バブルが重なる　KHcoderで抽出語の対応分析をおこないます。今回のデータはKHcoderをインストールしたときにダウンロードされる「kokoro.txt」を使います。最小出現数＝４５、文書と… 対応分析を六角形ビンで描画するの続きを読む

散布図で描画に挑戦散布図とは　散布図とは、X座標・Y座標へプロットされた点でできています。X=1の座標にY=1,2,3,4,5,このように点をプロットすれば散布図上に点で直線を描くことができます。座標の目盛をできる限… 散布図で画像を描くの続きを読む