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RFM分析 – エクセル編

顧客をグループ化し、その特徴を理解しようとするRFM分析。実践では「常連客」「休眠客」のようなグループ化を目的とせず、「購入金額が高い顧客」でも「最終来店日」「来店頻度」には様々なパタンがあって一括りにはできないことを教えてくれるのがRFM分析なのうだろう。とにかくグループ化が難しい！

アソシエーション分析用のテキストデータをKHcoderの共起ネットワークで表現すると、いい感じのネットワーク図を描くことができる！と思ったら、案外だった。

＞トレーニング用データはこちらエクセルでアソシエーション分析は困難アソシエーションの組み合わせ数商品が「A、B、C」３種類で考えてみます。{A}=>{B}、{B}=>{A}{A}=>{C}、{C}… アソシエーション分析(再び)-1 の続きを読む

＜重要＞　Rを「管理者として実行」で開きます。・Rを右クリック「管理者として実行」を選択します。　「管理者として実行」しないときは、パッケージがダウンロードフォルダーへ保存されて、インストールが失敗することがあります。… Rへパッケージをインストールする方法の続きを読む

自己組織化マップが示すこと関数「som」　自己組織化マップを作成するためのR関数は「som」です。関数「som」を使用して「語」と「語」の距離を計算します。この距離をもとに「語」をXY座標へプロットし、それぞれの座標… KHcoder 25.　自己組織化マップ(第2回) の続きを読む

【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】自己組織化マップについてチャレンジしてみた　分析対象テキストはこれまで通り「好きなすしネタ」です。・集計単位＝「段落」（１２段あります）・最小出現数＝１（３２「語… KHcoder 24.　自己組織化マップ(第１回) の続きを読む

カイ2乗値とは何か？解るようで解りにくいような解説とカイ2乗値の計算ロジックについて

外部変数の共起ネットワーク、R内の計算・描画ロジックについて解説しています。テキストマイニングツール「KHcoder」の活用メモ開発者である樋口先生に感謝！【今回の分析対象テキストはこちらからコピーできます】外部変数… KHcoder21.　共起ネットワーク(第２回)　Ｒの計算の続きを読む

予測精度を上げる都合が悪い店舗がある店舗売上高(万円) 面積(㎡) 駐車台数 A 2,500 45 4 B 800 40 3 C 1,500 40 4 D 1,700 45 5 E 1,800 50 7 ＜新規出店… 重回帰分析(第２回) の続きを読む

単回帰分析新規店舗出店候補地　コンビニ出店営業担当者が新規出店候補地をみつけてきました。幸運にも近隣に競合店舗がなく新規出店には絶好のロケーションです。店舗面積：40㎡駐車台数：5台　候補地の商圏を含めロケーショ… 重回帰分析(第１回) の続きを読む